Text

Analisis multivarian terapan : dengan program SPSS, AMKOS, dan SMARTPLS

---

Buku Analisis Multivariat Terapan ini merupakan edisi revisi dari edisi pertama. Pada edisi kedua ini ditambahkan satu bab tentang SEM dengan metode partial least squares (PLS-SEM). Buku Analisis Multivariat Terapan ini merupakan buku yang lebih bersifat aplikatif sehingga dalam pembahasan setiap babnya disertai contoh-contoh aplikasinya. Dan, sebagai alat analisis yang kompleks maka buku ini disertai teknis pengolahan analisis multivariat dengan progaram SPSS, AMOS dan SMARTPLS. Buku ini terdiri dari lima bagianyaitu:
1. Bagian pertama yang merupakan pendahuluan berisi penjelasan singkat jenis-jenis analisis
multivariat.
2. Bagian kedua membahas teknik dependen khusus regresi. Bagian ini membahas masalah Regresi,
Regresi dengan Variabel Dummy (independen kualitaitf), uji asumsi Regresi Linier Klasik (OLS) dan
Regresi Logit.
3. Bagian ketiga membahas teknik dependen yang lain yaitu analisis Diskriminan dan MANOVA.
4. Bagian keempat membahas teknik interdependen yaitu Analisis Faktor.
5. Bagian kelima membahas Structural Equation Modelling (SEM). Bagian terakhir buku ini berisi
tentang Analisis Jalur (Path Analysis), Analisis Faktor Konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis=
CFA) dan Model SEM baik dengan Covariance-Based (CB-SEM) ataupun Partial Least Squares
(PLS-SEM).
Dengan membaca buku ini diharapkan dapat membantu mereka yang sedang menyelesaikan tugas akhir maupun mereka yang melakukan penelitian dengan menggunakan analisis multivariat.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.4 Wid a

Penerbit

Yogyakarta : UPP STIM YKPN., 2015

Deskripsi Fisik

xiv, 308 hal. : il. ; 26 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9789793532967

Klasifikasi

001.4

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. II

Subjek

Metode Statistik
Analisis Multivarian Terapan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar