perpustakaan@ummetro.ac.id
Pilih Bahasa :
Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

  • Beranda
  • Profil
    Sejarah Visi Misi Struktur Organisasi Informasi Warta Perpustakaan
  • Layanan
    Referensi Bebas Pustaka Literasi Informasi Usul Koleksi
  • e-Resources
    e-Journal eBooks Jurnal Prodi
  • FAQ
  • Tools
    Reference Manager
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data mining : mengolah data menjadi informasi menggunakan Matlab
Penanda Bagikan

Text

Data mining : mengolah data menjadi informasi menggunakan Matlab

Prasetyo, Eko - Nama Orang;

didapat sangat luas dan besar. Bidang-bidang seperti bisnis, medis, pendidikan, astronomi, meteorologi, dan sebagainya merupakan bidang-bidang yang sangat membutuhkan data mining. Jumlah data yang besar sebagai hasil transaksi dari waktu ke waktu menjadi alasan untuk membongkar informasi apa yang dapat dibuka dari bongkahan data yang begitu besar. Karena biaya perawatan rutin dikeluarkan, maka akan menjadi se'buah kerugian jika data tersebut hanya disimpan dan tidak diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna demi kemajuan instansi.
Untuk itulah buku ini dibuat agar menjadi panduan yang jelas, lengkap, sistematis, disertai contoh aplikasi MATLAB yang mudah pula untuk diikuti. Buku ini dapat menjadi penambah dan penyempurna secara komprehensif buku karya penulis sebelumnya, yaitu Data Mining -Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, sehingga pembaca akan merasakan gaya bahasa penyampaian yang sederhana, mudah dimengerti, sama seperti buku sebelumnya. Buku ini cocok digunakan baik oleh mahasiswa, dosen, peneliti, ataupun praktisi yang ingin segera menerapkan ilmu data mining hasil karya para peneliti-peneliti sebelumnya.
Secara garis besar, buku ini diawali dengan membahas konsep-konsep dasar data mining, meliputi pendahuluan, pemrosesan awal, dan fitur. Bagian kedua membahas metode-metode klasifikasi, meliputi Decision Tree, Artificial Neural Network, Support Vector Machine, dan Nearest Neighbor. Bagian ketiga membahas metode-metode analisis cluster, meliputi partisi dan hierarki. Di bagian akhir membahas evaluasi sistem data mining. Pembahasan topik-topik di dalamnya disertai contoh penerapan dalam program menggunakan MATLAB.


Ketersediaan
#
Cadangan (1) 004 Pra d c.1
22941.1.7416
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Baca Di Tempat
#
Sirkulasi (1) 004 Pra d c.2
22942.2.7416
Tersedia
#
Sirkulasi (1) 004 Pra d c.3
22943.3.7416
Sedang Dipinjam (Jatuh tempo pada 2019-08-20)
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
004 Pra d
Penerbit
Yogyakarta : Andi., 2014
Deskripsi Fisik
xxiv, 360 hal. : il. ; 28 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9789792943511
Klasifikasi
004.
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. I
Subjek
Program Komputer
Matlab
Info Detail Spesifik
Disertai CD
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

NPP 1872042D2000003

Jalan KH. Dewantara No.116 Iring Mulyo Kota Metro, Lampung 16416

Link Terkait
  • UM Metro
  • Repository Dosen
  • Koleksi eBook Digital
  • UM Metro Press
  • Garuda Kemdikbud
Jam Operasional Layanan

Offline

Senin-Kamis 07.30 - 15.30 WIB
Jumat 07.30 - 11.30 WIB

Sabtu, Minggu, Cuti Bersama, dan Libur Nasional Tutup

Kontak


© 2025 — Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Metro
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?